| La statistique peut être définit comme un ensemble de méthodes scientifiques utilisées pour : collecter les données, les traiter, les analyser et les interpréter afin d’aider les décideurs à prendre de bonnes décisions.
La statistique est présente dans de nombreux domaines comme la recherche, la planification, la médecine, l’agronomie, l’économie, la démographie, les sciences de l’éducation…
On s’en sert pour : décrire, estimer, comparer, évaluer, mesurer des impacts, élaborer des modèles de prévision, de prédiction et de causalité ; étudier des risques, tester pour confirmer ou infirmer des hypothèses, faire des analyses multidimensionnelles pour avoir une vision globale d’une situation en tenant compte de tous les paramètres.
Les méthodes utilisées par la statistique reposent sur quatre piliers très liés entre eux :
- La recherche des données fiables en s’appuyant sur des techniques d’échantillonnage appropriés et sur des méthodes d’élaboration d’instruments de collecte adaptés aux objectifs de l’étude,
- La mise en place de masque de saisie, la saisie, la fusion et le nettoyage des fichiers pour rendre les données propres à analyser,
- Le choix d’un schéma d’analyse pouvant permettre de résoudre tous les problèmes posés. Ce schéma peut combiner des approches univariées, bivariées et multivariées en tenant compte des aspects descriptifs, explicatifs, comparatifs ou relationnels.
- L’interprétation des résultats obtenus qui sera suivie de recommandations pour faciliter toute prise de décisions.
LA STATISTIQUE est donc un outil indispensable à tous les Ministères de la fonction publique, à toutes les grandes entreprises qui se respectent, à toutes les ONGs qui ont besoin de suivi et évaluation de leur projet et surtout aux banques et aux assurances qui ont souvent besoin d’analyser des tendances, de faire des prévisions et d’étudier les risques associés à leur activité courante.
Avec l’utilisation de l’ordinateur, il est désormais possible de procéder proprement à toutes les formes d’analyses qui étaient impossibles à réaliser à la main. Il s’agit notamment de toutes les analyses multivariées comme l’analyse en composante principale, l’analyse factorielle des correspondances simples et multiples, l’analyse discriminante, l’analyse en classification multiple, la régression multiple, les modèles linéaires généralisés (ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA,…).
Désormais les portes sont ouvertes à tout le monde
|
